| ( ! ) Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /home/users/1/movion/web/artneural_net/htdocs/wp-content/plugins/head-cleaner/head-cleaner.php on line 2895 | ||||
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| 8 | 0.2371 | 30380736 | HeadCleaner->_get_filters( ) | .../head-cleaner.php:180 |
| ( ! ) Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /home/users/1/movion/web/artneural_net/htdocs/wp-content/plugins/head-cleaner/head-cleaner.php on line 2895 | ||||
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| ( ! ) Warning: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /home/users/1/movion/web/artneural_net/htdocs/wp-content/plugins/head-cleaner/head-cleaner.php:2895) in /home/users/1/movion/web/artneural_net/htdocs/wp-includes/feed-rss2.php on line 8 | ||||
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| 12 | 0.4596 | 44878008 | header ( ) | .../feed-rss2.php:8 |
動物の脳のネットワークによる機能の特徴を、コンピュータ上で近いことを実現するモデル。
入力に対して多次元でのフィルタリングを行って出力するシステムであり、出力が最適化されるようにフィルタ関数を変化させることが学習である。
認知コンピューティング。大量のデータを収集・解析し、人間との対話（自然言語処理）で最適な回答を行うことの出来る人工知能。
IBMのワトソンがそれにあたる。（IBMが定義した言葉）
ニューラルネットワークの多層化（深層）により学習精度を上げることに成功した仕組み。
従来は単に多層化しても性能は上がらず、特定条件化以外では逆効果になると考えられていた。
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機械にデータの集合から特徴を抽出し分類や推定を行わせること。
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用途を問わず（汎用的に）、自ら問題の解決が出来る人工知能。
イメージとしては、人間と同様の知能をもつコンピュータだが、心や意識をもつコンピュータという意味合いは含まない。
現状利用されいている人工知能、機械学習は画像認識・音声認識・囲碁など特定の分野について学習や性能強化のための情報を、個別に最適化して与える必要があるものとなっている。
画像認識の人工知能に囲碁を行わせることは出来ないし、逆もしかりである。
そのような特定分野にのみ対応した人工知能（NarrowAI)ではなく、最初は何も出来ない状態だとしても、ある程度の問題と得たい結果を与えることで、どんなことについてでもそれなりに学習が可能なシステムである。
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コンピュータで、記憶・学習・推論・判断をして問題を解決出来る知的な処理を人工的に実現したもの。
現時点では特定の用途の特定の問題をよりスマートに解決出来る仕組みに対して人工知能と呼ぶ事が多い。（特定型AI・弱いAI)
広く一般の人がイメージすると思われる、ターミネータやドラえもんなどのような人工知能は汎用人工知能（強いAI)と区別して呼ばれる。
また、文字認識、画像認識、音声認識など一般化した人工知能と同等の技術は、自動化や機会学習と呼ばれる場合が多い。そのため、人間でなければ出来ないと思われるようなこと（コンピューターには難しいと思われること）を実現している仕組みを『人工知能』として定義される場合もある。
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