ニューラルネットワーク ( NN : Neural Network )
概要 動物の脳のネットワークによる機能の特徴を、コンピュータ上で近いことを実現するモデル。 入力に対して多次元でのフィルタリングを行って出力するシステムであり、出力が最適化されるようにフィルタ関数を変化させることが学習で … [Read more…]
概要 動物の脳のネットワークによる機能の特徴を、コンピュータ上で近いことを実現するモデル。 入力に対して多次元でのフィルタリングを行って出力するシステムであり、出力が最適化されるようにフィルタ関数を変化させることが学習で … [Read more…]
概要 認知コンピューティング。大量のデータを収集・解析し、人間との対話(自然言語処理)で最適な回答を行うことの出来る人工知能。IBMのワトソンがそれにあたる。(IBMが定義した言葉) 解説 サービス IBM … [Read more…]
概要 ニューラルネットワークの多層化(深層)により学習精度を上げることに成功した仕組み。 従来は単に多層化しても性能は上がらず、特定条件化以外では逆効果になると考えられていた。 解説 フレームワーク Ten … [Read more…]
概要 機械にデータの集合から特徴を抽出し分類や推定を行わせること。 解説 主な用途 文字認識 画像認識 迷惑メールフィルタ 天気予報 金融予測 レコメンドシステム 実現方法 サービス・ソフトウェア サービス … [Read more…]
概要 用途を問わず(汎用的に)、自ら問題の解決が出来る人工知能。イメージとしては、人間と同様の知能をもつコンピュータだが、心や意識をもつコンピュータという意味合いは含まない。 解説 現状利用されいている人工知能、機械学習 … [Read more…]
概要 コンピュータで、記憶・学習・推論・判断をして問題を解決出来る知的な処理を人工的に実現したもの。 解説 現時点では特定の用途の特定の問題をよりスマートに解決出来る仕組みに対して人工知能と呼ぶ事が多い。(特定型AI・弱 … [Read more…]