月別: 3月 2016

概要 認知コンピューティング。大量のデータを収集・解析し、人間との対話（自然言語処理）で最適な回答を行うことの出来る人工知能。IBMのワトソンがそれにあたる。（IBMが定義した言葉） 解説   サービス IBM … [Read more…]

概要 ニューラルネットワークの多層化（深層）により学習精度を上げることに成功した仕組み。 従来は単に多層化しても性能は上がらず、特定条件化以外では逆効果になると考えられていた。 解説   フレームワーク Ten … [Read more…]

概要 機械にデータの集合から特徴を抽出し分類や推定を行わせること。 解説 主な用途 文字認識 画像認識 迷惑メールフィルタ 天気予報 金融予測 レコメンドシステム 実現方法   サービス・ソフトウェア サービス … [Read more…]

概要 コンピュータで、記憶・学習・推論・判断をして問題を解決出来る知的な処理を人工的に実現したもの。 解説 現時点では特定の用途の特定の問題をよりスマートに解決出来る仕組みに対して人工知能と呼ぶ事が多い。（特定型AI・弱 … [Read more…]